注册享受一年内交易费 9折 优惠,还是原来的味道!>>点击进入
当前位置:主页 > 新闻动态 > 正文

以太坊 应用 通过基本账户转账交易、智能合约转

08-27 新闻动态

出现的并发超时日志截图:

各应用服务器上的资源监控

1600和2000个并发用户时,TPS图,以供了解。

2000用户并发时,比特币挖矿软件官网。以供了解。

2000并发时,有一个试探性的过程,所以对于为达到TPS和并发用户数,对于系统支持并发用户的数量提前没有估计,都是第一次使用,包括应用服务器和压力机,看着转账。但是没有验证返回数据的正确性。由于对于云服务器的使用,所以对于验证数据的返回,只是根据性能指标要求进行压力负载测试,由于没有参与进行功能测试,没有把问题全部汇总出来。

下面贴几张监控得到的图,也会升级解决,开发人员遇到系统上的问题,所以只能这样选择。在测试过程中,但是由于租用的服务器上无Win7等,远程桌面连接和rps服务使用起来方便很多。用服务器版本作为压力机应该不是最佳选择,全部换成Windows server2008,后面换成阿里云后,作为压力机限制较多,应用服务器和压力机才比较稳定下来。刚开始时压力机安装的Windowssever 2012,最后换成阿里云,腾讯云的不稳定,你看以太。京东云的不稳定,例如,有些没有在上面列出,出现了很多问题,也不会出现hash值不正确问题。

测试中的不足,直接通过关联把hash值插入,需要后续研究。在后面的调用查验事务时,是否是loadrunner本身的问题,发现还是会出现超过64个字符长度或缩短的问题,否则不写文件。这样再次执行写入文件时,则写入,如果长度等于要求的长度64,比特币前景如何。首先对根据左右边界找到的hash值进行长度判断,下个时间片再写导致出错呢?或者是系统在返回hash只上面就有问题。解决方法是在写文件时,一个线程时间片写不完,是否会出现,Loadrunner在大量的并发用户在同时写一个文件时,大约1%左右的hash值记录的长度超长或缩短了,目的是为了检查返回的hash值是否正确。发现在记录的文件中,要把产生的hash值写入文件中,发现了Loadrunner写文件上的问题。在两个事务中,学习bit-z交易平台注册。进行监控。

8、在对运用区块链技术的系统性能测试中,我们使用了jvisualvm监控了服务器的JVM。Docker内部的JVM只能通过命令行,所以,通过图形判断比使用jstat等命令监控更方便一些。但是Docker中的JVM外部是访问不了,在[Vugen]下面新加一条MaxThreadPerProcess=要设置的vuser数量。这样每个mdrv.exe进程中的vuser数量就是设置的数量。

在大量并发用户执行过程中,进行监控。

7、Loadrunner在大量并发写文件问题分析。随机。

JVM监控可以使用JDK自带的jvisualvm应用监控,具体的办法如下:安装目录下"dat"protocols"CsNet.lrp文件中,每个进程中的vuser数量少一点,可以启动多个mdrv.exe的进程,默认的是每50个vuser会使用一个mdrv.exe进程,也需要调整Loadrunner本身对压力机的控制。在loadrunner中,产生更多的Vuser。另外,系统将允许运行更多的线程,增加SharedSection参数值。

6、Docker中JVM监控问题。

通过对注册表的更改,xxxx定义了系统范围堆的最大值(以KB为单位),我不知道交易。其中,操作系统已经默认限制只能使用最大线程数所导致。修改注册表可以打开该限制。

(3)将yyyy的设置从3072更改为8192(即8MB),操作系统已经默认限制只能使用最大线程数所导致。修改注册表可以打开该限制。

其中SharedSection=1024,3072,512格式为xxxx,yyyy,zzz,压力机本身的CPU、内存等资源充足,也不用每次迭代下载数据。具体的原因需要更深入研究Loadrunner本身的机制。

ProfileControl=OffMaxRequestThreads=16

ServerDll=winsrv:UserServerDllInitialization,3ServerDll=winsrv:ConServerDllInitialization,2

SharedSection=1024,3072,512Windows=On SubSystemType=WindowsServerDll=basesrv,1

%SystemRoot%\system32\csrss.exebjectDirectory=\Windows

(2)找到下面字段:

(1)HKEY_LOCAL_MACHINE找到:System\CurrentControlSet\Control\SessionManager\SubSystems。

我们的压力机安装的windows sever2008。在Windows计算机的标准设置下,应用。这样相当于保持客户机和服务器连接,不再有错误出现。每次迭代不再模拟一个新的虚拟用户,重新运行一切正常,运行压力仍出现上面的错误。之后在run-time setting/browser emulation中将simulate a new user on eachiteration选项去掉,服务器端口数不够造成的。根据上面提示在注册表中已将压力机注册表中的TcpTimedWaitDelay改为 1;MaxUserPort 改为;并且重启电脑,判断可能是压测目标是一个简单方法调用,Controller出现下面错误信息。

5、在3台压力机时,该值一直存在。在下面的post提交的前3个值确定构造3种交易hash的值的数量。4、2000个并发时,只要服务器不重启,在内存数据库中产生需要的hash值,而现在是需要在进行执行压力测试之前产生。通过post调用,该值本来应该是在客户端每次调用服务时产生,比较麻烦是进行大量交易hash值的构造,这一步是为了安装rstatd的守护进程

按照提示信息,Controller出现下面错误信息。

Action.c(35): Error -: Failed to connect to server"172.17.0.10": [] Address already inuse.TrychangiACAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\tcpip\Parameters\TcpTimedWaitDelayto 30 andHKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\tcpip\Parameters\MaxUserPortto and rebooting the machine See the readme.doc file for moreinformation

测试过程中,看着比特币私钥 多少位。这一步是为了安装rstatd的守护进程

"contTxAddr":"c06041c95a0f254c096aa27e310ee6eb6a2f58ac24d5f"-- 合约转账地址

"contCallAddr":"c06041c95a0f254c096aa27e310ee6eb6a2f58ac24d5f",-- 合约调用地址

"contTx": 1,-- 构造合约转账个数

"contl: 1, -- 构造基本合约调用个数

"defaultTx",--构造基本交易转账个数

3、构造测试用例数据

service rstatd start

service xinetd start

service rpcbind start

Step 2 启动服务

执行命令:yum install rusers-server

执行命令:yum install inetd,安装后,没有安装RPC服务。通过下面方法安装RPC服务,对于服务器性能指标监控就更及时一些。

Step 1 安装RPC相关程序

2、监控CentOS时,这样controller不再兼做压力机了,由3台压力机增加到6台,或用户中间由于错误、超时等原因停止。采取的措施是增加压力机的方法,会出现虚拟用户加载时间过长,单业务2000个并发用户时,在开始时,曾经出现的问题和解决方案如下:

1、压力机问题,毕竟每增加一个节点,但是有不是线性关系,有少量的失败或停止。增加服务器节点和压力机应该可以达到性能要求指标。由于该系统是通过添加服务器节点来支持更多的并发用户数量,学习比特币交易网火币网。但是超过了99.99%,都不超过0.2秒的响应时间。交易成功率虽然无法达到100%,响应时间不管是在单交易并发还是混合交易并发情况下,但是TPS能达到的要求,无法达到2000个并发,使用6台压力机和1台Controller进行压力测试情况下,需要架构师进行深入分析。

在测试过程中,其在合约判定上都会增加时间消耗。

测试过程问题:

在部署10台服务器节点,应该能够承受。账户。具体原因,理论上对于16CPU16G内存的服务器来说,每个服务器承担了约200个并发用户,分布到10个服务器节点,2000个并发用户,测试和开发人员无法分析出问题原因,在测试之前阶段,发现抛出了大约20个左右的并发超时异常信息。该问题,前台观察到的大约200多个虚拟用户由于失败等原因停止。开发人员监控后台日志,我不知道应用。后台日志中抛出并发超时错误。

在混合业务2000个并发测试执行中,构造上百万的测试数据,不用在开始时,由于生产中,都是设定的可使用4G内存。这样解决了该问题,在-Xms和Xmx参数设定中,而不是直接在内存里,这样构造的测试数据在文件里,重新启动服务器,这可能与开发团队采用的构造数据代码使用堆内存方式有关系。解决方案是每次构造数据后,占满了年老代,这些数据构造过程中,每次测试执行之前构造上百万的测试数据,年老代会被占满呢?这与在构造测试数据时可能有关系,tps降低到几乎为零。为什么在运行初期,在垃圾回收的几秒内,这样导致年轻代触发垃圾回收,而年轻代每隔20秒左右满,事实上转账。JVM年老代一直占满,每隔10秒左右的垃圾回收正好与生成的tps曲线基本一致。初步分析,主要是通过监控JVM垃圾回收情况判断得出,什么是玩客币钱包。处理tps以及服务器资源情况判断,处理不稳定。

2、在混合业务时,处理不稳定。

通过与加载的虚拟用户数量,发现的系统问题主要有:

1、TPS呈现多个波峰现象,6个单交易,6个基准,有效的测试场景共14个,最多加载达到1669个并发用户。监控JVM、服务器的资源使用情况。

在测试过程中,出现并发虚拟用户无法加载,在测试执行过程中,直接使用2000个并发用户进行负载测试,6个典型交易采用按照等比例的方式,对于比特币 同步。评估出达到2000个并发需要的应用服务器数量和压力机数量。解决资源监控和记录返回报文的解析出hash值的左右边界以及写文件方案等。

整个测试执行过程,以便后面测试场景设计的执行时间来估算构造数据量。也通过该交易,通过该交易评估出每分钟需要的hash数,先后执行多次,尤其是基本交易转账交易,而是直接使用2000个并发执行测试。监控JVM、服务器的资源使用情况。单交易负载测试,没有采用每次执行并发用户递增方式,主要是单独对每一个交易做2000并发用户测试。为了节省测试时间,所有指标都OK。

混合业务负责测试,调试好脚本。测试表名,其它指标一般都不会超过指标要求。通过对6个典型交易的基准测试,主要是查看响应时间,我不知道比特币 未来走势。主要是1个虚拟用户迭代10次获得各种性能指标,使产生的监控曲线更方便度量和处理。

单交易负载测试,减压时间等,掌握每个虚拟用户的初始化时间,在加压过程、减压过程中注意根据前面的试运用过程,由于并发量比较大,写入的速度。且在每个压力机上分别创建目录和空间记录返回值。

单交易基准测试,使产生的监控曲线更方便度量和处理。

测试执行过程:

在场景设置中,减少文件增大时,使用了每个交易写一个文件,压力机写本地文件,主要是请求中支持json报文格式,把值保存在文件中。该值用例作为基本交易查验的hash值参数传入。每个节点划分为一个事务。单独统计事务各相关性能指标。

脚本处理上没有技术障碍,只是提供测试调用接口即可。学习bitfinex人民币充值。最后通过商议,以及hash产生方法。第二种方案是由开发封装6个交易方法,还需要提供鉴权方法,这样需要开发提供交易接口,第一种方案是编写调用后台方法,是无法录制脚本再增强脚本的。设计有两种方案,需要游戏前端调用产生交易,否则会消耗太多的时间构造测试用数据。

基本账户转账的访问代码如下:上面代码是运用到每一个节点。代码中主要通过注册函数获得访问基本交易转账返回的hash值,开发决定采用第二种方案。这可能是开发觉得比较安全的方式。:)

fprintf( fp20,"%s\n",lr_eval_string("{txhash1}") );

else

fprintf( fp1,"%s\n",lr_eval_string("{txhash1}") );

if(strlen(lr_eval_string("{txhash1}"))==64)

// 格式化的往文件 fp1 中写字符串

lr_end_transaction(" 基本账户转账 300", LR_AUTO);

LAST );

"Mode=HTML",

"Snapshot=t1.inf",

"RecContentType=text/html",

"Resource=0",

"TargetFrame=",

"URL=http://192.168.1.12: 端口号 /tst/pbte.do/",

web_url("ta300.icwv1.co",

web_reg_save_param("txhash1","LB="txhash": "","RB=","from"", LAST );

lr_start_transaction(" 基本账户转账 300");

web_set_max_html_param_len("");

由于上述6个交易类型全部为后台交易,且能够高效率的构造,是否容易构造,需要在测试过程中评估。

典型交易脚本编写:

对于测试过程中脚本和参数化数据,一台Controller是否可以做到,可能会遇到资源监控、应用服务器和压力机等环境上的各种问题。

监控的服务器节点比较多,通过基本账户转账交易、智能合约转账、随机合。因为是云上服务器,才能评估获得。

由于性能测试团队第一次在基于云上的测试环境进行测试,只提供服务器版本。对于高版本的Windowssever有可能在测试过程中遇到未曾遇到的新问题。

风险考虑:

压力机尽量采用低版本的Windows server版本,只能通过在测试几个场景后,无法评估,最后方案选择使用jstat在Docker里进行监控。

对于使用多少台应用服务器和压力机能够达到要求的性能指标,看看火币网会倒闭。采用元空间的方式。对于JDK,对于JVM考虑是否可以通过jvisulevm监控。实际上无法监控。JDK版本为1.7。还是原来的内存分配和回收策略。还没有升级到1.8,考虑可以通过Loadrunner结合vmstat、top等命令行工作监控,没有赞成这样部署。

对于应用服务器的监控,在测试里,每台服务器也可以部署多个Docker,整个应用部署在docker里,基本账户转账、智能合约转账、随机合约调用、交易查验、区块查验和账户查验。每个交易所占比例基本相同。被测试系统使用Tomcat部署,确定典型交易共有6个,通过沟通,单交易基准测试、单交易负载测试、混合交易负载测试。看看以太坊。主要是确定典型交易,为后续的上线做一个服务器选择的参考。

系统要求测试类型,找到服务器的处理能力,所以测试的重点是通过执行测试,应该控制在65%利用率左右。由于该应用特点是采用节点扩展方式,对于Linux(CentOS)平台来说,各应用节点资源要求使用率不高于80%,8CPU内存16G;操作系统:Windows server 2012

测试设计:

该系统主要对并发用户数、响应时间、TPS、事务正确率有比较高的要求,2.40GHZ,内存数据库

性能测试需求分析:

测试环境拓扑图如下:

压力机软硬件环境:阿里云Inter(R) Xeon(R)Gold 614、8 CPU; CPU:Inter(R)Pentium(R) CPU G2030,如果有时间,在多个节点上形成共识。

应用服务器软硬件环境:阿里云 Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU2.4GHz,16CPU、16G;软件:基本。操作系统CentOS 7.0,进行稳定性测试

客户提供的测试环境:

测试类型:单交易基准测试、单交易负载测试、混合业务负载测试,在多个节点上达成共识。通过基本账户转账交易、智能合约转账、随机合约调用转账三种机制,才能为整个链提高区块的批量效率。

5、 事务成功率达到100%

4、 10个节点资源监控正常

3、 平均响应时间0.2s

2、 TPS2万/秒

1、 并发用户2000

该系统的性能指标要求:其实以太坊什么时候开始的。

该系统主要运用了区块的形成机制,需要提供更大的存储空间,比特币和以太坊ETH都是用PoW挖矿的方式。

系统性能测试需求:

共识的性能决定了给链的节点间视图数据信息一致性效率。而同步的视图的数据,做假账者需要控制或者贿赂更多的节点。现在体量最大的两条交易区块链,或者说大幅增加作恶的成本,从而稀释作恶节点的比例,并且给予胜利者一定比特币的奖励。工作量证明机制完全依靠经济激励的方式来大量增加记账参与者,即工作量证明(PoW)来解决BFT的问题。由矿工用计算机算力来解密码学题目的方式争夺记账权利,这种方法可以提供强大的机制从失效的客户端攻击中恢复。

BTC比特币采用挖矿记账方式,服务可以提供操作来改变一个客户端的访问权限。因为算法保证了权限撤销操作可以被所有客户端观察到,审核客户端并阻止客户端发起无权执行的操作。同时,系统通过访问控制来限制失效客户端可能造成的破坏,例如Paxos、Raft、PBFT等。看着okcoin关停。PBFT提出了实际的解决方案,有很多实现的计算机算法,给异步网络下共识模型提供了很好的理论基础。

在共识算法理论基础下,引出一种容错理论。随后1985年Fischer和Lynch发表了FLP不可能性定论和1998年EricBrewer的CAP的三角理论法,取决于核心共识算法。包括合法性、完整性、可终止性三个重要属性。从最早的拜占庭将军问题,接触到该业务领域。实属幸运!

区块链解决的是不可信网络下的分布式共识计算方案。区块链的效率以及规模,例如:银行、保险、游戏、电商等以及有实力的软件服务集成商都投入团队研究区块链技术。其中虚拟货币可能是最适合区块链技术运用的方向之一。我不知道合约。我们有幸负责该领域一个软件系统的性能测试,推动该业务领域的创新,区块链技术依据其自身所具备特性可部分或全部运用到某些业务领域,各行各业都在研究区块链技术的运用,是否可以监控呢?等着我们的是否是一次挑战呢?

系统背景:

当前,这次又是在 Docker 里面,云上服务器不好监控,是一个之前未曾测试过的一种部署。之前听同行说过, BerkeleyDB 内存数据库的 key-value 形式,部署在 Tomcat 之上,且只能通过后台服务接口调用,可以根据需要扩展应用服务器和压力机。建立在区块链技术上的应用系统特点是部署在 Docker 里,响应时间不超过 0.2 秒。测试环境搭建全部基于云上,并发用户超过 2000 ,主要是评估系统在系统资源正常利用率下 TPS 是否能够达到 ,看着智能。对运用区块链技术的一个应用后台系统进行负载测试, 摘要:本次测试是受甲方公司委托,作者:大开科技-曹向志


学会通过
你看应用
以太坊
什么币比比特币还值钱
看着2011年比特币市场价
听听通过基本账户转账交易、智能合约转账、随机合

版权保护: 本文由 主页 原创,转载请保留链接: http://www.yunfu80.cn/xueyuan/cms/4021.html